如何解决 网络设备清单？有哪些实用的方法？

制作完整的网络设备清单，步骤很简单，关键是全面又有条理。首先，确定清单范围，比如公司所有路由器、交换机、防火墙、无线AP等。然后，逐一走访或通过管理系统（如网络管理软件、SNMP工具）收集信息，记录设备名称、型号、IP地址、MAC地址、安装位置和负责人等基本信息。接着，注意设备的固件版本和配置情况，这对后期维护很重要。把数据整理到表格里，方便查看和更新。最后，定期检查和更新清单，保证信息准确。这样做既能掌握网络状态，又便于故障排查和升级管理。总的来说，就是“明确范围-收集信息-整理归档-定期维护”这四步，简单又实用。

希望能帮到你。

谢邀。针对 网络设备清单，我的建议分为三点： 想省钱的话，可以关注Steam的促销活动或者官方折扣，不建议相信任何“免费”或“生成”的充值卡代码，避免上当受骗 还有Roborock S7，它除了有强劲吸力，还有震动拖地功能，能更好地清理宠物留下的污渍和异味，整体表现非常均衡，价格也相对合理 安装AutoCAD学生版时，遇到常见错误其实挺正常的，解决起来也不难 - **果香和酯香**：上发酵啤酒通常带有香蕉、丁香等果香和香料味

总的来说，解决 网络设备清单 问题的关键在于细节。

顺便提一下，如果是关于 如何解决 Docker 容器退出码 137 导致的内存不足问题？ 的话，我的经验是：Docker 容器退出码137，通常是因为容器被系统的OOM（内存不足）杀掉了。简单来说，就是你的容器用的内存太多，系统没法满足，所以强制关闭它。 解决办法： 1. **增加内存限制** 如果你用`docker run`或`docker-compose`，给容器配置更高的内存上限，比如`--memory=2g`，或者在`docker-compose.yml`里设置`mem_limit`。 2. **优化程序内存使用** 检查容器里的应用，看看是不是内存泄漏、缓存特别大或者加载了太多数据，代码层面减少内存占用。 3. **调整宿主机内存或交换空间** 如果宿主机本身内存不足，考虑增加物理内存或者配置更多swap空间，给系统多点“喘息”的空间。 4. **分布负载和服务拆分** 有时候单个容器承担太多任务，拆成多个小容器或者用水平扩展，减轻每个容器负担。 5. **监控和告警** 用监控工具（如Prometheus、Grafana）观察内存使用情况，提前发现内存飙升，避免闪断。 总结：就是给容器和宿主机更多内存，同时优化代码，避免一次性用光内存引起系统杀进程。这样就能减少137退出码的情况。